做小动物活体成像研究的朋友，大概都有过这样的“抓狂时刻”：想观察小鼠深层的肿瘤微血管或神经活动，传统光学成像拍出来的图却总是模糊不清——组织散射严重、穿透深度不够、背景自发荧光干扰大，活脱脱一个“雾里看花”。为什么传统显微成像“探不透”？传统荧光显微成像主要工作在可见光和近红外一区（约400～900 nm）波段。这个波段的光在穿过生物组织时，会遭遇两大“拦路虎”：-散射和吸收严重：光子在组织里“七拐八拐”，穿透深度通常只有几百微米，深层结构根本够不着。-自发荧光干扰：生物组织自身会被激发出背景荧光，目标信号淹没在噪声里，信噪比很差。简单类比：就像在大雾天用手电筒照远处，光线被雾气散射得七零八落，什么都看不清。NIR-II显微成像：换一盏“穿透力更强”的显微镜光源近红外二区（NIR-II）通常指波长在900～1700 nm之间的光波。换到这个波段，局面就完全不同了：-穿透更深：长波长光在组织中的散射和吸收大幅减少，成像深度可轻松达到毫米甚至厘米级。隔着小鼠的完整颅骨，都能把脑部微血管网络看得清清楚楚。-背景更干净：NIR-II波段下生物组织的自发荧光极低，拍出来的图像背景干净、信噪比极高，细节拉满。-对活体更友好：长波长光子能量更低，对活体组织的光损伤和光毒性几乎可以忽略，非常适合长时间动态追踪。“宽场”+“超分辨”：速度与精度的双重突破如果说NIR-II提供了“画质”，那不同的成像模式就赋予了它不同的“技能点”。宽场荧光成像：采用面阵探测，一次曝光就能获取整个视野的信息。它的最大优势是“快”，能轻松捕捉到血液流动、药物代谢等转瞬即逝的动态生理过程，绝不错过任何一个关键瞬间。多焦点结构光照明显微镜（NIR-II MSIM）：通过引入结构光照明和超分辨径向波动（eSRRF）等算法，系统能将横向空间分辨率提升2倍以上，同时有效抑制运动伪影。即使在活体小鼠的深层脑组织中，也能实现近乎无伪影的微细脑血管可视化。典型应用场景-神经科学：无需开颅即可清晰观察脑部血管网络与神经元活动，为阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的机制研究提供直观支撑。-肿瘤研究：在活体模型中精准定位微小肿瘤及转移灶，甚至在术中实时导航肿瘤切除，帮助医生精准界定边界。-药物研发：动态追踪药物在体内的吸收、分布与靶点结合过程，快速评估新药疗效与安全性，大幅缩短研发周期。-心血管研究：动态捕捉血流速度与血管内皮状态，解析血栓形成等病理过程，为心血管疾病的研究提供了全新的视角。近红外二区显微成像系统，凭借深穿透、高信噪比、低光毒性三大核心优势，正在成为小动物活体成像领域的“微观利器”。它让科研人员能够更清晰、更快速、更无损地观察活体深处的微观生理过程，为肿瘤研究、神经科学、药物开发等前沿领域提供了强有力的工具支撑。

数联生物

2026-09-22 小动物活体成像

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AI for Science（AI4S）浪潮正在从分子结构预测，迈向细胞级生命系统模拟，AIVC（AI Virtual Cell，AI 虚拟细胞），正是当下生命科学领域最受关注的前沿赛道之一。简单来说，AIVC 就是在计算机内搭建细胞的数字镜像。基于海量单细胞多组学、动态成像数据训练大模型，模拟细胞在药物刺激、基因编辑、微环境改变后的动态命运变化 —— 细胞是增殖、分化、凋亡，还是发生病变，都可以先在数字空间完成 in silico（硅上）虚拟实验，优先筛选高价值假设，再交付真实实验室湿实验验证，大幅压缩新药、细胞疗法研发周期，降低实验成本。AIVC 概念在 2024 年 12 月正式出圈：斯坦福、哈佛、微软、基因泰克等 42 位学者联合在《Cell》刊发纲领性论文，系统提出 AI 虚拟细胞完整技术框架，让 AIVC 从零散的学术探索，升级为全球协同建设的下一代生命科学基础设施。不同于 AlphaFold 聚焦静态蛋白结构，AIVC 的目标是模拟完整活细胞动态因果行为，把 AI 建模的尺度从 “生物零件” 升级到 “活细胞整机”，这也是该赛道近期快速升温的核心原因。很多人只关注 AIVC 算法模型，却容易忽略一个关键点：科学仪器与自动化平台，是 AIVC 落地不可或缺的数据底座。AIVC 模型训练最大瓶颈并非算法，而是带扰动标签、时序连续、多模态配对的高质量生物数据集，这些数据全部依靠生命科学仪器产出。流式细胞仪、单细胞测序仪、共聚焦显微成像、空间多组学设备，负责捕获细胞表型、基因、蛋白的多维信息；自动化细胞工作站、高通量黑灯实验室平台（自动化移液、细胞培养、自动上样检测系统），可以批量完成药物、基因扰动平行实验，持续产出标准化时序数据，源源不断供给模型迭代训练。汇像、镁伽这类自动化厂商的 AI Agent 系统，核心价值正是调度整套仪器集群，稳定、无人化生产 AIVC 所需的实验数据。这一趋势，也正在重塑科学仪器行业的产品逻辑。过去仪器厂商比拼硬件指标，输出原始图谱与图像；AIVC 时代，客户采购仪器的核心诉求，新增了标准化、可溯源、开放 API 的数据输出能力。仪器不再只是单纯的检测器，而转型为标准化数据生产终端。流式、单细胞、活细胞成像设备，都开始面向 AIVC 数据共建需求，开发高通量时序检测方案；国产仪器厂商也有机会依托 “仪器 + 自动化 + 数据闭环” 打造差异化竞争力，跳出单纯硬件价格竞争。当然，赛道仍处在早期阶段，挑战同样突出：不同品牌仪器数据格式不统一，跨平台数据存在严重批次效应；高质量扰动数据集获取成本高昂；当前模型预测结果，最终依然必须依靠真实仪器湿实验验证。AIVC 不会取代实验室仪器，而是重构科研流程：虚拟模型预判假设，科学仪器完成实证，实测数据回流反哺模型迭代，形成 “虚拟预测 - 湿实验验证 - 数据再训练” 的干湿闭环。放眼产业，CGT 企业、药企、科研院所已经陆续布局 AIVC 相关项目，也同步带动高通量细胞分析、单细胞、自动化实验室设备采购需求增长。对于国内科学仪器从业者而言，AIVC 不仅是 AI 领域热点，更是生命科学仪器产业转型的重要信号。

Lidong Liu

2026-09-22 流式细胞仪

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9月22日，“2026中国民营企业500强”发布，京东集团、阿里巴巴（中国）有限公司、恒力集团有限公司位居前三。今年，全国工商联组织开展第28次上规模民营企业调研，共有6350家2025年营业收入10亿元以上的企业参加，其中营业收入前500位的企业为“2026中国民营企业500强”。根据调研结果，民营企业500强营业收入总额44.93万亿元，户均898.51亿元，较上年增长4.35%；营业收入超过千亿元的企业共110家，营业收入超过5000亿元的有12家；资产总额53.74万亿元，户均1074.79亿元，增长5.05%仪器行业看点：3家核心企业上榜值得注意的是，我们在500强榜单中发现了3家仪器公司上榜：美的集团、舜宇集团、深圳迈瑞。三家企业分别代表大型制造集团延伸医疗仪器、光学仪器产业链上游、医疗仪器整机龙头三种路径。1、美的集团，排名第13：以医疗影像/手术显示为主，产品有超声诊断仪、内窥显示等美的整体是多元化科技集团，智能家居是基本盘，医疗健康是重要延伸板块。其通过万东医疗等布局医学影像设备，涉及DR、MRI、CT、DSA等影像设备，并延伸至医疗显示、手术室影像等场景。2、舜宇集团，排名第284：光学零部件供应商，涉及光学仪器核心组件制造舜宇是全球领先的光学零件与产品供应商，业务覆盖光学零件、光电产品、光学仪器。3、深圳迈瑞，排名第397： 医疗仪器（监护仪、超声、检验设备）迈瑞是国内医疗仪器整机龙头之一，主业包括生命信息与支持、体外诊断、医学影像。产品覆盖监护仪、呼吸机、除颤仪、麻醉机、输注泵、生化/免疫分析仪、血球仪、超声、DR等。还有一批产业链公司值得关注：如果放宽到光电、传感器、工业自动化、检测监测、测量工具、电力仪表等广义仪器口径，榜单中还有一批企业具备仪器产业链属性。先导科技集团（第259位，营收473.02亿元）：聚焦红外、激光、光电探测和半导体材料，属于光电仪器上游；安徽天康（第445位，营收296.64亿元）在工业仪器仪表、电缆光缆领域布局，涉及温度、压力、流量、液位等仪表；浙江大华技术（第405位，营收327.44亿元）以视频监控和安防物联为核心，可归入感知、监测类仪器相关；盈峰集团（第375位，营收352.74亿元）旗下盈峰环境涉及环境监测仪器和环卫装备；巨星控股（第110位，营收1001.74亿元）旗下巨星科技覆盖测量工具、激光测量仪等。再往外延，正泰集团（第38位，营收1850.31亿元）涉及低压电器、智能电表和电力仪表，德力西集团（第144位，营收758.31亿元）有电气设备及部分仪表、电能表业务，汇川技术（第273位，营收451.05亿元）深耕工业自动化控制、伺服和传感器，歌尔股份（第114位，营收965.50亿元）在声学、光学、微电子传感器等仪器上游器件有积累，泰开集团（第392位，营收343.20亿元）的输变电设备、互感器等与电力测量相关。这份榜单的含金量有多高？从发布主体来看，这份榜单是 全国工商联组织调研发布的，它是国内民营经济领域最权威的官方榜单之一。从准入门槛来看， 2026年的榜单，参与调研的基础门槛是上年度营收10亿元以上，可以说最终上榜的500家企业都是民营企业里的“赚钱机器”。从评价维度上看，除了企业营业收入作为核心排序标准外，同时也会调研利润等其它维度。简单说就是，你纯收入高还不行，盈利能力、纳税额和研发投入不过关也上不了榜。上榜的作用？作为民营企业来说，入围该榜单代表着企业在中国民营经济中的“头部”实力，是银行授信、政府招商、企业合作的重要参考依据。这份榜单对于仪器行业来说并不仅仅是个排面，3家相关企业上榜，说明在国家政策的支持下，头部民营仪器企业已初具规模。同时，目前上榜的只有生命科学和光学领域的企业，民营通用仪器、分析仪器、科学仪器整机厂商尚未形成大规模上榜群体。未来，随着国产替代深入、研发投入加大和并购整合加速，仪器行业有望出现更多具备500强实力的整机与核心部件企业。以下为2026中国民营企业500强完整榜单：序号<td width="25.00%" valign="center" style="padding:0px 7px; border-width:1px; border-style:solid; border-color:windowtext; width:25

初一

2026-09-22 超高分辨率显微镜

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从联想到BD：全球CIO胡亚瑟出任执行副总裁兼首席信息与数字官，医疗技术巨头把数字化推到决策中心9月21日，全球化的医疗技术企业 BD（Becton, Dickinson and Company）官方宣布：联想集团高级副总裁、全球首席信息官胡亚瑟（Arthur Hu）将于2026年9月30日起出任 BD 执行副总裁兼首席信息与数字官（Chief Information and Digital Officer）。他将接替现任首席信息与数字官 Denise Russell Fleming；后者计划于 2026年底 退休，双方留有约三个月交接期。不是“换个IT负责人”，而是数字化进入执行层在 BD 的官方表述中，胡亚瑟的职责不止于传统 IT 系统维护，而是要：建设更快速、更高效、更互联的企业体系；推动企业现代化；将 AI 嵌入日常工作流。BD 董事长、CEO 兼总裁 Tom Polen 明确表示，这一任命的目标是让数字化、AI 和自动化进一步靠近核心决策层。对仪器与医疗技术行业而言，这意味着：实验室设备、诊断平台、制药系统背后的数据架构与AI能力，正在成为巨头级企业的核心竞争要素。胡亚瑟是谁：17年联想 + 10余年麦肯锡胡亚瑟拥有超过 25 年技术、数字化及企业转型经验：2009年加入联想，历时约 17 年；最近职务：联想集团高级副总裁、全球首席信息官，兼方案服务业务集团首席技术与交付官；2022 年起在全球 CIO 之外，兼任方案服务业务集团 CTO，负责研发组织与创新解决方案；更早之前，在麦肯锡工作十余年，做技术、运营、战略与组织转型咨询。这类“咨询 + 科技巨头”背景，在医疗技术和科学仪器行业里越来越吃香——企业不再只找“系统运维者”，而是找“能把技术投入转成经营结果”的人。为什么是现在？BD 重组后更聚焦“医疗技术主线”把这次任命放回 BD 近一年的动作里看，逻辑非常清楚：2026年2月，BD 完成生物科学及诊断解决方案业务与 Waters 的合并，相关业务估值约 188亿美元；重组后，“新BD”更聚焦：医疗耗材、 互联护理、 生物制药系统、 介入治疗。同时，BD 已在欧洲推出搭载AI分析能力的药品调配系统和互联护理平台，用数据连接与自动化提升医院用药效率。 给仪器与医疗技术行业的启示未来仪器/诊断/制药系统的竞争，不只是“硬件精度”，还包括数据互通、AI分析、平台化交付和跨系统集成能力。胡亚瑟从“联想全球CIO”到“BD执行副总裁兼CIDO”的跨越，释放出一个行业信号：医疗技术和科学仪器企业需要的数字化高管，正在从“保障系统运行的人”，变成“推动业务增长的人”。往后看，CIO / CDO 的角色会更像业务操盘手：懂系统架构；懂AI与自动化；懂合规与临床场景；更懂经营、平台协同和全球化运营。当 BD 这类全球医疗技术巨头把“信息与数字官”放到执行副总裁层级，仪器企业也应重新审视自己的数字化边界——实验室仪器、分析设备、诊断系统不再是孤立硬件，而是医院、药企、检测机构数字化网络中的节点。谁先把数据、AI和交付体系打通，谁就离“设备商”更远，离“平台型技术伙伴”更近。

Lidong Liu

2026-09-22 流式细胞仪

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9月18日，工业和信息化部等十部门联合发布《医药工业发展“十五五”规划》（工信部联规〔2026〕210号）。在这份定调未来五年医药工业方向的纲领性文件中，类器官与器官芯片被两处明确点名：一次列入需要突破的关键技术清单，一次作为AI驱动药物评价技术的重点转化方向。这是继“十五五”规划纲要、CDE先锋计划之后，类器官首次进入国家医药产业顶层规划文件。国家顶层定调：类器官进入关键核心技术攻关清单《规划》由工信部、国家发改委、国家卫健委、国家医保局、国家药监局等十部门联合签发，围绕八个方面部署25项重点任务，提出到2030年生物医药研发应用稳居世界前列，并设定10项预期性指标：规模以上医药工业企业营业收入不少于3.5万亿元，首创新药（FIC）占全球比例不少于25%，创新药产业规模增速年均不少于20%等。类器官相关表述出现在两个关键位置。第一处，重点任务“加快布局前沿技术和产品”明确提出：“突破人工生命体系合成、类器官与器官芯片、通用型细胞治疗、复杂再生器官、诊疗一体化放射性药物、异种移植器官等关键技术，培育若干新增长点。”类器官与通用型细胞治疗、复杂再生器官、异种移植器官同列，共同特征都是对人体组织与器官的体外重建或替代，处在产业化前夜。国家把类器官放进“要突破的关键技术”，等于确认了其技术位势：不再只是科研工具，而是需要集中攻关、培育新增长点的战略性技术方向。第二处，专栏3“重点前沿技术”将“AI驱动的类器官/器官芯片药物评价技术”列为技术转化阶段的重点方向之一，与基于多组学大数据的临床队列数据分析与药物靶标发现技术、人诱导多能干细胞衍生细胞药物技术等并列，明确指向从基础研究向转化应用跃升的路径。两处落笔指向同一条路线：类器官既是要突破的关键技术本身，也是AI赋能药物研发的核心评价载体。政策链拼图：半年内五个环节依次就位类器官写入产业规划并非孤立事件，而是半年内政策链条上最新的一环。2026年3月，“十五五”规划纲要设置“前沿科技攻关”专栏，类器官与器官芯片纳入其中。2026年5月，中国食品药品检定研究院成立创新方法评价中心，明确以类器官、器官芯片先行，系统开展验证评价与应用标准研究。2026年7月，&zwnj;国家药品监督管理局药品审评中心发布NAMs先锋计划，将类器官等人源体外模型数据纳入药品注册合规通道试点。2026年8月14日，国家医保局印发《检验类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，新增肿瘤组织类器官培养、、肿瘤类器官药物敏感性检测两项价格项目。2026年9月，十部门在《医药工业发展“十五五”规划》中明确要“突破”类器官与器官芯片等关键技术，并将其作为AI驱动药物评价技术的重点转化方向。从科技规划、检验评价、支付政策、监管试点到产业规划，五个环节在半年内依次就位。政策信号已经从“类器官有没有用”的论证阶段，全面转向“如何做成标准、做成产业”的落地阶段。AI制药主线：类器官补上“干湿闭环”关键一环《规划》在数智转型部分专设“深化人工智能赋能升级”，并以专栏6单列“AI制药高价值应用场景培育”，覆盖智能靶点筛选与药物发现、智能制药与质量管理、智能真实世界研究及上市后评价等五大场景。类器官在这条主线中的位置十分清晰。传统新药研发高度依赖动物实验，种属差异导致人体外推不准；AI大幅加速靶点挖掘与分子设计，但缺少高质量人源数据校验，容易“算得出来、验证不了”。类器官模型基于人体细胞构建，输出真实人源的药物应答数据，供给AI模型训练与迭代；AI输出的靶点与机制假设，再回到类器官模型中开展药效与毒性验证——“干湿闭环”让药物研发从经验试错走向数据驱动。多线共振之下，未来五年类器官的主线将不再停留于基础科研，而是转向方法学验证、标准化建设与规模化应用。对于类器官领域的科研团队和企业而言，当下要做的，就是抓住政策窗口，加快技术攻关与临床转化，在这轮产业浪潮中占据先机。

陌上茴

2026-09-22 高内涵细胞成像分析系统

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9月22日，全国工商联在天津正式发布“2026中国民营企业500强”榜单。本次调研共有6350家2025年营业收入10亿元以上的企业参与，最终按营收排序产生前500强。头部格局稳固： 京东集团以13090.85亿元营收蝉联榜首，阿里巴巴（10167.44亿元）、恒力集团（8990.69亿元）分列二、三位。华为、比亚迪、腾讯、浙江荣盛、吉利控股、联想控股、山东魏桥创业集团跻身前十。整体业绩稳健增长： 500强企业营业收入总额达44.93万亿元，户均898.51亿元，较上年增长4.35%；净利润总额1.83万亿元，户均36.52亿元，增长1.31%；纳税总额1.30万亿元，其中纳税超10亿元的企业达254家，占比超半数（50.80%）。完整榜单显示，入围企业覆盖全国多个省份，涵盖互联网、高端制造、石化、钢铁、新能源等多个支柱产业，直观反映出中国民营经济的韧性与活力。舜宇、迈瑞等科学仪器行业企业在内若按“仪器/光学/检测/半导体测试装备”宽口径看，可归为相关范畴的主要有：舜宇集团有限公司（第284位，浙江）：光学镜头、光电模组，偏光学仪器与传感视觉。苏州旭创科技有限公司（第365位，江苏）：光通信模块，含精密光电器件，但不算传统科学仪器。深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司（第397位，广东）：医疗器械+医学检验仪器，跨“医疗仪器”与“科学仪器”边界。新华三信息技术有限公司（第143位，浙江）、联想控股/立讯精密等：属电子信息制造，不是科学仪器主业。这些医药企业在内药企/医药相关企业方面，本届榜单共有10家医药相关企业入围：九州通医药集团股份有限公司——第53位（湖北，医药流通）修正药业集团——第162位（吉林，中成药/OTC）华东医药股份有限公司——第282位（浙江，制药+医美+商业）石药控股集团有限公司——第338位（河北，创新药/原料药）扬子江药业集团有限公司——第339位（江苏，化药/中药）齐鲁制药集团有限公司——第349位（山东，仿制+创新药）深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司——第397位（广东，医疗器械）江苏恒瑞医药股份有限公司——第416位（江苏，创新药）大参林医药集团股份有限公司——第478位（广东，零售药房）正大天晴药业集团股份有限公司——第483位（江苏，肝病/肿瘤药）完成榜单如下：

Lidong Liu

2026-09-22 流式细胞仪

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笔者看：此次调研本质是国家基础研究资助体系向民营医疗器械龙头开放的制度性信号：高端仪器/医疗器械的竞争，已从“工程替代”进入“基础研究+临床场景+数智化”并跑阶段。9月19日，国家自然科学基金委员会党组书记、主任窦贤康率队赴迈瑞医疗深圳总部调研。迈瑞医疗董事长李西廷、高级副总裁李新胜、中国区总经理黄鹏程等参加调研交流。在座谈环节，李西廷首先对国家自然科学基金委一行到访表示欢迎，并介绍了迈瑞医疗的发展历程、创新研发体系及海外市场拓展情况。他提到，迈瑞将继续坚持前沿技术创新，依托广泛坚实的硬件基础，紧密结合临床需求，持续推进医疗大模型等数智化转型探索，以更优质、更高效的医疗服务惠及更多民众。窦贤康对迈瑞三十余年的发展成果给予充分肯定。他指出，中国科技发展成就有目共睹，中国科技创新走在全球前列是大势所趋。国家自然科学基金委支持民营企业科技进步，将统筹社会科技资源和创新人才共同参与科研，推动产学研用深度融合，提升民营企业源头创新能力，并助力迈瑞在科技创新道路上走得更远。座谈会后，窦贤康一行参观迈瑞总部展厅，详细了解迈瑞在产品布局、技术创新、数智化转型等方面的最新进展。作为科学仪器与医疗器械领域的标志性企业，迈瑞医疗与国家自然科学基金委的合作已有明确落点：2025年6月，双方在北京签署《国家自然科学基金民营企业创新发展联合基金协议书》。该协议是国家自然科学基金委试点与民营企业共同设立民企联合基金的重要举措，旨在发挥国家自然科学基金的导向作用，吸引和集聚全国优势科研力量，聚焦关键技术领域中的核心科学问题，开展基础研究和应用基础研究，着力打造“基础研究—技术创新—成果转化”贯通机制，为实施国家科技创新战略注入新动能。 仪之视角：站在科学仪器与医疗器械行业观察者角度，这次“国自然基金委调研迈瑞”不只是普通企业走访，而是2025 年民企联合基金签约后的落地跟进。此次调研或释放出明确信号：国家科研资助体系正在进一步向民营医疗器械企业开放，围绕高端医疗仪器、临床检测装备、医疗人工智能等方向，基础研究与应用场景的衔接将得到更强支撑。客观看，至少释放 5 个信号：1. 国自然从“高校院所主场”走向“民企同台”国家自然科学基金长期以高校、科研院所为主体。2025 年 6 月，基金委与恒瑞、迈瑞、协合、齐鲁签民企联合基金，意味着创新型民企开始以“出题人”身份进入国家基础研究体系：企业提产业真问题，全国科研力量来“答题”。调研迈瑞，是把“试点”往前推一步：不是签完协议就结束，而是看企业有没有承接基础研究成果的工程化与转化能力。2. 高端医疗器械被抬到“源头创新”层级窦贤康明确说“支持民营企业科技进步”“提升民营企业源头创新能力”。过去国产器械常被看作“工程化、集成、替代进口”；现在基金委关心的是医学影像核心部件、体外诊断新原理、医疗大模型、数智化系统背后的核心科学问题。对仪器行业来说，信号很直白：下一步资助重点不只在“造出仪器”，还在“仪器背后的物理、化学、生物传感、算法与临床机理”。3. 迈瑞被当作“民企+硬科技”的样板迈瑞不是初创公司，而是有硬件底座、海外渠道、产品线完整的龙头。基金委选它调研，逻辑类似：有场景有数据有工程化平台有国际化竞争压力这类企业比纯科研院所更容易把“基础研究—技术创新—成果转化”打通。4. 医疗 AI / 数智化不是口号，或是侧重点高端医疗器械下一程 = 硬件平台 + 临床数据 + AI/大模型 + 基础科学问题。对 IVD、影像、监护、实验室自动化厂商来说，单纯做设备销售会越来越卷，能和高校谈“传感机理、样本前处理、多模态临床推理、可解释 AI”的企业会更吃香。5. 民企联合基金模式可能扩圈首批是恒瑞、迈瑞、协合、齐鲁（医药/器械向）。迈瑞调研释放的信号是：只要企业肯出钱、肯出真问题、肯接转化，就能进国家基金协同网络。展望未来，仪器信息网覆盖的色谱、质谱、电镜、生命科学仪器、实验室自动化领域，也可能出现“龙头企业+基金委+高校”的联合基金试点。

Lidong Liu

2026-09-22 流式细胞仪

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新闻发布会现场9月21日上午10时，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会。国家发展和改革委员会党组成员、国家粮食和物资储备局局长刘焕鑫，国家粮食和物资储备局副局长钱毅、秦玉云出席发布会，介绍守住管好“大国粮仓”、保障国家粮食安全有关情况，并回答记者提问。全谷物：从“小众选择”迈向“大众日常”国家发展和改革委员会党组成员、国家粮食和物资储备局局长 刘焕鑫针对媒体关于“十五五”时期如何推动全谷物发展的提问，刘焕鑫表示，当前粮食消费正由“吃得饱”向“吃得好”“吃得营养健康”转变，大家对全谷物的关注越来越高。刘焕鑫介绍，全谷物是去除外壳等不可食用部分后，保留了种皮、胚乳和胚的完整谷物籽粒；全谷物食品是以全谷物为主要原料制成，且全谷物原料含量达到25%以上的食品。全谷物富含膳食纤维、微量营养素和生物活性物质，营养更加丰富。实施全谷物行动计划，是落实国家粮食安全战略和健康中国战略的重要抓手，既节粮又健康，是双赢的。五大障碍基本化解，全谷物发展基础夯实2024年12月，国家发展改革委、国家粮食和物资储备局、科技部、工业和信息化部、农业农村部、国家卫生健康委、市场监管总局7家单位联合印发《国家全谷物行动计划（2024-2035）》。一年多来，围绕解决五个问题取得重大进展：&bull; 认知问题：各方对全谷物及其与其他谷物的区别、作用愈加重视，公众认知程度普遍提高；&bull; 标准不健全问题：已制修订全谷物相关标准18项，一批基础性、框架性标准制定出台；&bull; 适口性问题：技术上组织研发取得一系列突破性进展；&bull; 不好储问题：全谷物储存难度大的技术难题有一定突破；&bull; 成本偏高问题：随着产销规模扩大，全谷物成本已大幅降低。刘焕鑫指出，这五大障碍、五个问题都得到了一定程度的解决，为下一步推广全谷物打下了良好基础。在不久前于长沙举办的中国粮食交易大会上，全谷物产品明显增多，成为一道亮丽的风景线。下一步重点抓好四方面工作“十五五”规划纲要进一步对实施全谷物行动计划作出安排和部署。刘焕鑫介绍，下一步将重点抓好四方面工作：&bull; 强化科普宣传。常态长效开展全谷物科普宣传，普及营养健康、烹饪制作、合理膳食等核心知识，培育多场景消费，让全谷物膳食理念深入人心。&bull; 强化标准引领。健全完善全谷物标准体系，加快研究制定细分产品标准，为消费选择和产业升级提供依据。&bull; 强化科技创新。建设全谷物产学研用科技创新平台，攻关关键技术，优化风味与口感，让全谷物既营养又好吃。&bull; 强化产业提升。加快培育和发展全谷物产业，打造一批具有核心竞争力和行业带动力的龙头企业、知名品牌。刘焕鑫表示，从长远看，全谷物是一场正在发生的“餐桌革命”。当前，国家有关部门正以全谷物进食堂为抓手全面推进全谷物行动计划实施。目前我国全谷物消费占谷物消费的比例不足1%，而一些发达国家已达到20%—35%，发展潜力巨大。他呼吁媒体朋友们充分发挥传播优势，广泛深入开展全谷物科普宣传，让全谷物加快走向大众、融入三餐四季，让健康膳食、爱粮节粮蔚然成风，更好助力健康中国建设、保障国家粮食安全。

蔡蔡

2026-09-22 氮吹仪

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摘要：现行检测规范将核酸试验列为HIV补充检测的首选。本文梳理POCT即时核酸检测在确诊流程中的准确位置、三类核心适用场景，以及它不能替代常规筛查与临床诊断的能力边界。本文目录前言一、什么是HIV的POCT核酸检测？它和常规检测有何不同？二、POCT能否进入HIV确诊流程？现行规范给了它什么位置？三、哪些场景最需要POCT核酸检测？四、POCT的边界在哪里？常见疑问如何解答？五、总结：POCT在HIV确诊流程中的合理定位是什么？参考文献与数据来源"听说有一种检测90分钟就出结果，它能不能直接算确诊？"即时检测（Point-of-Care Testing，POCT）把原本只能在中心实验室完成的核酸检测搬到了门诊与基层一线，速度快了，疑问也随之而来。本文依据现行《全国艾滋病检测技术规范》及公开研究数据，梳理它在HIV诊断链条中的真实定位。一、什么是HIV的POCT核酸检测？它和常规检测有何不同？POCT核酸检测是把样本处理、核酸提取、扩增与检测集成在单个封闭卡盒中的分子方法，直接查找病毒的遗传物质，通常30分钟至1.5小时即可出具结果。1. 查的东西不一样，窗口期就不一样感染后并非立刻能被检出，中间存在"窗口期"。抗体检测找的是免疫系统产生的抗体，属于"间接证据"；抗原抗体联合检测加入p24抗原，把等待时间往前挪；核酸检测则直接追踪病毒的遗传物质，窗口期最短。三者并非替代关系，而是用在不同时间点和目的上。表1　三类主流HIV检测方法对比检测方法检测标志物最早可检出时间主要用途第三代抗体检测HIV抗体约3周（4—6周较稳妥）常规筛查、社区快检、自我检测第四代抗原抗体联合检测HIV抗体＋p24抗原约2周（2—4周较稳妥）医院与疾控机构的主流筛查方法核酸检测（NAT）HIV RNA／DNA约1周补充检测、急性期与婴儿诊断、病毒载量监测2. POCT：把一间"分子实验室"装进卡盒传统核酸检测依赖大型仪器与专业检验人员，样本还要转运排队上机。POCT的创新在于把裂解、提取、扩增、检测浓缩进一个封闭卡盒，全流程自动化。目前主流方案的公开特征包括：同时检测病毒RNA与整合进宿主细胞的前病毒DNA，即"总核酸"检测；采用双靶标（如LTR与pol基因）设计扩大亚型覆盖、降低变异漏检；支持约100 μL全血与干血斑（DBS）等样本类型；灵敏度可达10～100拷贝/mL；支持单样本随到随检。需注意，这类仪器化分子检测与常见的胶体金快速试纸分属两条技术路线——前者查病毒遗传物质，后者查抗体。二、POCT能否进入HIV确诊流程？现行规范给了它什么位置？可以进入，但它进入的是"补充检测"环节，而不是独立完成确诊。现行检测规范明确：抗体确证检测结果为不确定时应进行核酸检测；为加快诊断时效性，建议首选HIV-1核酸试验进行补充检测。1. 诊断分两步：先筛查，再补充HIV检测流程包括筛查与补充两个阶段。筛查有反应并不等于感染，必须进入补充检测：可根据筛查结果和实验室能力，选择HIV-1核酸试验或抗体确证试验，以提供实验室数据辅助临床诊断。之所以必须走完两步，是因为抗体检测存在固有局限——窗口期内可能假阴性；自身免疫性疾病、免疫抑制治疗、近期接种疫苗等可能造成假阳性；肾衰竭、透析、妊娠等交叉反应及晚期患者抗体丢失，都可能让免疫印迹（WB）结果落在"不确定"区间。2. 规范修订后，核酸检测被前置《全国艾滋病检测技术规范》最新修订版作出两处关键调整：抗体确证结果为不确定时应进行核酸检测，以尽快确认感染状态；"为加快诊断时效性，建议首选使用HIV-1核酸试验进行补充检测以确认感染"。规范还提到，暴露前预防（PrEP）使用者感染早期可能抑制病毒复制并延迟抗体产生，可对DNA和RNA进行总核酸检测。信号很明确：核酸检测的权重被显著提高，而POCT改变的是执行效率，不是判定规则。三、哪些场景最需要POCT核酸检测？价值最集中的有三类：疑似急性期感染与抗体结果不确定的样本、18月龄以内婴儿的早期诊断，以及中心实验室难以覆盖的基层、偏远地区与回避到院检测的人群。共同点是——等不起，或者去不了。<h2 style="white-space:normal; font-variant-numeric:inherit; font-variant-east-asian:inherit; font-variant-alternates:inherit; font-variant-positi

赛沛

2026-09-22 PCR

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从“差不多”到“精准可控”，一场关于品质底线的技术突围！在空调压缩机制造领域，有一个长期被忽视却至关重要的环节——壳体焊接前的清洁度管控。它不像材料强度那样引人注目，也不像能效比那样被消费者熟知，但它却在悄无声息中决定着每一台压缩机的命运：是稳定运行十年，还是在使用三五年后悄然出现冷媒泄漏？一、 微量油污，何以成为“致命隐患”？ 压缩机壳体在冲压成型和机加工过程中，表面不可避免地会残留高粘度拉伸油、切削液、防锈剂等有机污染物。这些污染物的量级往往在微克甚至纳克级别，肉眼完全无法辨识，但它们带来的后果却极为严重：焊接缺陷的“催化剂”：当带有油污的金属板材进入激光焊或等离子焊工序时，高温会使油污瞬间汽化分解，在焊缝内部形成密集的气孔和夹渣。这些缺陷在焊接完成后外观上几乎无法察觉，但在压缩机长期高压交变运行中，会逐渐演变为冷媒缓慢泄漏的通道。系统腐蚀的“导火索”：即使焊缝侥幸过关，残留在腔体内壁的油污也会在后续运行中混入制冷回路，与R32、CO&#x2082;等新型环保冷媒及POE合成冷冻油发生化学反应，生成酸性腐蚀性物质。这些物质会侵蚀电机绝缘层和管路内壁，最终导致压缩机卡缸、线圈烧毁等不可逆故障，整机寿命缩短30%以上。二、 传统检测的“三宗罪” 面对如此严峻的挑战，行业长期依赖的检测手段却显得力不从心：“靠经验”：人工目视抽检和白棉布擦拭，完全依赖操作人员的个人经验和主观判断。同一个壳体，不同的人可能得出截然不同的结论，更谈不上建立统一的数字化质量标准。“看不见”：焊缝窄槽、管口内壁、法兰密封面——这些恰恰是油污最容易残留的死角，也是传统检测手段完全无法触及的区域。大量微量污染物就这样“光明正大”地流入了后道工序。“来不及”：成品压力试漏属于事后检测，发现问题时，不良品已经完成了全部加工工序，返修成本极高，更可能面临批量召回的灾难性风险。三、 SITA清洁度仪：给每一寸金属表面“做体检” 德国SITA公司推出的CleanoSpector表面清洁度仪，从根本上改变了这一局面。其核心原理是利用紫外荧光共焦检测技术，通过365nm波长的紫外光照射金属表面，激发残留油污产生460nm波段的特征荧光信号，再以RFU（相对荧光单位）量化污染程度。 这套方案真正打动制造企业的，是它针对压缩机壳体特殊结构的三大硬核实力：第一，够得着。仅320g的手持探头，可以轻松伸入各种容积的壳体腔体内部，无论是狭窄的焊缝沟槽，还是深藏的管口内壁，都能精准抵达。1mm直径的测量点，确保每一个关键管控区域都被“看见”。第二，不伤件。全程非接触式检测，不会划伤金属基材，不会引入任何外来杂质。检测完成的壳体直接进入焊接工位，无需任何后处理，完美适配自动化产线的高节拍需求。第三，快准稳。一键触发，2秒出结果。既可以在实验室做深度分析，也可以直接部署在产线旁，在喷淋清洗后、超声波精洗后、焊接前三大关键节点进行批量检测，实时反馈清洗工艺的实际效果。四、 真实案例：一场由数据驱动的品质革命某头部白电集团在年产1200万台变频压缩机的新产线建设中，曾长期被一个难题困扰：焊缝氦检一次性通过率始终徘徊在92%左右。这意味着每100台压缩机中，就有近8台存在潜在泄漏风险，不仅推高了返修成本，更直接影响了新款变频空调的上市节奏。引入SITA清洁度检测方案后，该基地对壳体环焊缝、吸排气管口内壁、法兰密封面等14个关键点位建立了标准化检测流程。令人惊讶的是，仅用4天时间，SITA的RFU数据就精准锁定了一个此前从未被发现的“盲区”——原有高压喷淋清洗工序在焊缝窄槽处存在驻留死角，无法完全清除高速冲压时残留的高粘度拉伸油。基于量化数据，企业迅速调整了清洗机的喷嘴角度、清洗液浓度和工序时长，并新增了针对焊缝的定点高压喷淋工位。结果令人振奋：壳体关键区域RFU值从15~400的剧烈波动降至5以下 焊接良率直接提升9%氦检一次性通过率跃升至99.6% 每年减少近260万元的不良品损耗 新产线工艺验证周期从3个月缩短至2周 五、 上海压缩机企业，为何选择佛山翁开尔？对于上海及长三角地区的空调压缩机制造企业来说，清洁度检测方案的落地，不仅需要一台先进的设备，更需要一个懂行业、有技术、能服务的合作伙伴。佛山翁开尔正是这样一个角色。作为德国SITA（析塔）在中国市场的核心代理商，双方自2008年起便建立了长期战略合作关系。近二十年来，佛山翁开尔深耕中国市场，不仅推动SITA荧光法清洁度检测技术在中国的本土化应用，更建立起覆盖技术咨询、应用培训、设备校准与维护的全链条服务体系。 佛山翁开尔荣获SITA“10年代理商奖” 特别值得一提的是，佛山翁开尔凭借卓越的市场服务能力，荣获SITA“10年代理商奖”，并于2025年成为SITA在亚洲设立的首家校准中心。这意味着，上海地区的客户选择佛山翁开尔，等同于获得了SITA官方级别的技术保障和校准服务，确保检测数据的长期准确性与可追溯性。六、 结语空调压缩机的清洁度管控，已经从“可做可不做”的辅助环节，升级为决定产品可靠性的核心工序。在行业对压缩机寿命和安全性要求持续提升的今天，选择一套科学、精准、可量化的检测方案，不仅是对产品质量的负责，更是对企业品牌信誉的长远投资。SITA清洁度检测方案，以无损、精准、适配异形腔体的核心优势，正在帮助越来越多的压缩机制造企业从源头把控品质，告别冷媒泄漏隐患。而佛山翁开尔，作为SITA在中国的核心合作伙伴，将一如既往地为上海及全国客户提供专业、高效的技术服务，共同推动行业品质升级。

佛山翁开尔

2026-09-22 其它纯化设备

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