一台基因测序仪，能不能被 AI Agent直接调用？11月6日，正在举行的第九届中国国际进口博览会上，华大智造子公司涌生智能发布“测序仪 AI Ready”能力理念与合作方向——让测序仪能够被 AI Agent 理解和使用。这是华大智造首次定义了测序仪的这一层能力：在读取和分析数据之上，我们赋能 AI 控制测序仪设备，让用户能够授权自己的 Agent 参与测序任务，并衔接实验室已有的工作流。对 Agent 开放测序仪硬件的操作，意味着让AI知道仪器能做什么、执行任务需要哪些条件、当前进展如何，以及结果能否交给下一环节。在这样的系统里，Agent 可以与人类协同，把测序任务中的样本信息、运行方案、仪器操作、机器人装样和下游分析环节都串联起来，打通不同环节之间的信息核对、状态查询和结果交接。在这套方案中，华大智造提供测序仪及设备控制能力，旗下涌生智能负责基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的接入层建设，连接测序仪与外部 Agent 系统。让测序仪能够被AI Agent理解和使用过去，一次测序任务往往需要研究者在多个系统之间切换：确认样本信息，准备运行方案，操作仪器，关注运行状态，再将结果交给下游分析。即使其中一些环节已经实现自动化，连接这些环节的工作，仍然需要人来组织和协调。AI Ready 希望改变的，正是这些环节之间的衔接方式。目标是让测序仪以 AI Agent 能够理解的方式，提供自己的能力和操作入口。用户可以通过自己的 Agent 提出任务，让 Agent 在授权范围内了解仪器状态、组织操作步骤，并与实验室中已有的机器人、信息系统和分析软件协作。这并不意味着把测序仪交给 AI 自由操作。Agent 负责理解用户的目标、组织任务；测序仪和控制系统负责判断操作是否满足权限与设备条件；关键操作和异常情况，则按照预先设定的规则处理。华大智造首席AI官、涌生智能CEO杨梦博士表示：“我们希望赋能 Agent 组织大规模实验，用 AI Ready 的测序仪产出 AI Ready 数据集，满足 AI4S 时代生命科学的各类多组学大模型的需求。我们也期待与客户和合作伙伴一起，共同验证更多场景，让 AI 原生测序仪成为自主进化实验室的硬件基石。”早在2025年8月，杨梦博士在接受DeepTech采访时就提出，建设面向生命科学的硬件MCP和软件MCP，推动实验室自动化与AI深度融合。此次“测序仪AI Ready”的发布，是这一方向在测序场景中的进一步推进，也呼应了华大智造本届进博会“智能基座，世界共生”的参展主题。依托测序、实验室智能自动化与多组学构成的工具体系，华大智造与旗下涌生智能正推动仪器能力向智能体开放，让生命科学工具更好地融入智能工作流，并与全球科研用户及生态伙伴共同拓展应用场景。AI Ready的标准：基座之上，能力可查一台测序仪要怎么样才算“AI Ready”？我们认为可以按照下面的四个判断标准。能力可发现：即Agent能查到这台仪器提供哪些操作；任务可理解：即它能知道执行一次测序需要哪些信息；操作可调用：即这些操作可以在规则内被发起；结果可核验：即返回的状态与结果能和设备的实际行为比对。这四项能力共同构成了一台面向 Agent 的测序仪的基础。我们可以把它理解为给测序仪配上一份Agent能读懂的“能力说明书”，再配一组有规则的操作入口。承载这份说明书的，是MCP（Model Context Protocol）标准协议。它是连接 AI Agent 与测序仪的一套沟通规则：仪器通过它说明自己支持哪些操作、需要哪些信息、有哪些使用条件，并返回状态和执行结果。当测序仪的能力被清楚地描述出来，Agent 面对的就不再只是一个黑箱，而是一台能够说明自身能力、响应任务并反馈状态的仪器。围绕生命科学仪器与智能体的连接，涌生智能已在官网发布Hardware MCP技术文章，介绍如何让Agent发现仪器能力、理解操作条件，并获取执行状态与实验反馈。欢迎科研用户、仪器厂商与开发者阅读，共同探索生命科学仪器的AI Ready实践。（点击链接：https://www.genoria.ai/blog/）AI Ready的价值：基座之上，流程可接一台测序仪做到“AI Ready”，究竟能为现有测序流程改变什么？降低集成与复用成本：把仪器接入Agent工作流，过去往往一台设备一次适配、一个客户一次对接；能力说明书与操作入口标准化之后，这部分重复适配工作将有效减少。减少人工信息衔接：方案核对、状态查询和结果交接，过去靠人在不同系统之间查找、搬运和解释；这些信息能被 Agent 直接读取后，省去了中间的搬运动作。提高过程可追溯性：任务、设备状态、异常信息和结果被关联起来，用户能知道任务到了哪一步、依据是什么、哪些事项需要处理。对需要回溯的实验，这份记录就是价值。支持更完整的流程协作：再往前一步，测序仪与机器人、LIMS实验室管理系统和数据分析系统的任务衔接也就有了共同基础。自动化的流程，能减少系统之间重复的信息搬运和人工开发，让研究者把更多时间留给实验本身。*需要说明的是，这些属于预期收益，目前暂时没有实测数据支持具体的效率提升比例，也不能据此承诺测序速度、通量或准确率提升。AI Ready的边界：基座之上，数据可守能力越强，责任越大：当 Agent 不仅能回答问题，还能读取基因数据、发起设备操作，安全就不能只靠“希望它做对”。我们在赋予 AI 系统控制设备、读取数据的能力的同时，也需要保证 AI 的行为安全可控。因此，通过精心设计的脚手架机制（Harness）来确保数据安全，在这套方案里至关重要。只有在确保 Agent 对仪器的每一次操作，都有明确的身份鉴定、动作授权和审计记录的前提下，测序仪才能真正安全地参与到 Agent 工作流中。<img src="

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2026-11-07 基因测序仪

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11月6日，在第九届中国国际进口博览会（进博会）上，华大智造面向全球用户正式发布国内首款单次运行可获取超过百万个有效细胞数据的单细胞产品——DNBelab C系列C6单细胞RNA文库制备试剂盒套装（以下简称“C6”）。进博会C6发布现场正如华大智造本次进博会的主题“智能基座，世界共生”所传递的——C6将成为华大智造单细胞组学的“智能基座”，让单细胞数据从“实验室里的珍贵样本”加速走向“AI模型可持续获取的数据燃料”。这一转变也将推动传统单细胞数据生成模式由小规模、分批实验，向规模化、高通量、短周期的数据产出范式升级。发布现场，华大智造同步启动“智元细胞数字化百亿联盟”与“启元计划”。该联盟聚焦单细胞数字化模型研究及应用的生态建设，首期计划将在未来1年内支持100个高质量百万单细胞转录组项目，累计产出超1亿个高质量单细胞转录组数据，全面赋能单细胞大数据模型在药物筛选、CRISPR功能基因组学、细胞治疗开发、类器官建模、相同样本类型的队列等前沿领域的应用落地与转化创新。C6 数据产出方案C6的发布同时把单细胞产品家族延伸至AI生命科学的数据生产环节；与自动化装备、测序平台协同，可进一步支持全球生命科学实验室开展规模化、标准化的工业级单细胞多组学研究。蒋慧华大智造首席运营官华大智造首席运营官蒋慧表示：“我们期待通过华大智造SEQ ALL全读长测序、GLI智能自动化、Omics多组学三大业务线的协同，连接湿实验的数据生产能力与AI的建模预测能力，形成‘实验观测—模型学习—预测验证—迭代优化’的干湿闭环。C6将为这一闭环持续提供规模化、标准化的高质量细胞数据，推动细胞模型从静态的生命图谱走向可计算、可预测、可验证的动态生命模型。”DNBelab C系列C6单细胞RNA文库制备试剂盒套装C6进博会重磅首发！迈入单细胞工业级供给新阶段当前，人工智能细胞模型（AI Virtual Cell，AIVC）正加速成为生命科学最受关注的方向之一。随着AI细胞模型对训练数据的规模、多样性与一致性提出更高要求，单细胞数据供给能力正面临系统性考验。然而，现有单细胞方案普遍受限于通量有限、单位细胞数据获取成本高、流程复杂及批次一致性不足等瓶颈，数据难以规模化积累，亦难以实现跨中心、跨批次对齐，致使单细胞数据长期停留在“科研级获取”阶段，难以形成支撑AI训练所需的“工业级供给能力”，成为AI细胞模型走向实用化的关键制约。行业亟需推动单细胞数据生产从实验级检测向工业级数据生产升级，为细胞模型构建提供规模化、高质量的数据供给。C6正是面向这一需求而来。该套装标准版可支持96个样本标记，定制化版本最多可支持384种样本标记，单批次细胞处理规模可达100万至1,000万级，并可灵活支撑最多384种不同样本类型混样，依托标签特异性扩增调节各样本的文库产出，减少样本间数据量失衡，显著提升大规模数据生产的均一性，同时支持全长转录本和长链非编码RNA等转录本捕获。C6 单细胞测序整体流程C6基于单细胞混合标记技术实现细胞标记通量的量级跃升；磁珠交互系统通过标签协同与交叉校验提高细胞标记准确性；随机引物与oligo(dT)联合捕获，拓宽转录本覆盖范围并提高基因检出能力；标签特异性扩增技术则实现了不同表达量样本混合时的数据均一化输出，筑牢规模化生产的数据稳定性底座。依托全面升级的产品能力，C6重点覆盖两大核心高通量单细胞应用场景。工业级数据生产场景：面向AI研发机构、药企及数据生产平台，提供规模化、标准化的单细胞数据产出能力，支撑包含CRISPR、药物等扰动的细胞模型训练，以更好地服务于药物筛选、细胞治疗、类器官模拟等转化场景；多中心大队列研究场景：支持大规模队列样本的并行处理与混样测序，提升大队列研究的执行效率与数据一致性，缩短队列项目周期，加速精准医学与生物标志物发现进程。C6 扰动测序应用场景此外，基于C6技术孵化的超高通量单细胞产品，补齐了华大智造单细胞产品矩阵在高通量方向的关键一环。截至2026年10月31日，基于华大智造DNBelab C系列单细胞平台已在线发表的SCI论文累计463篇（据不完全统计），其中包含22篇CNS主刊论文，技术稳定性与数据质量得到顶级学术圈的反复验证。华大智造单细胞产品里程碑胜负手回到实验端！以标准化数据供给兑现“世界共生”本次发布，是华大智造“智能基座，世界共生”主题在单细胞组学方向的落地兑现。回看过去几年，AIVC领域的技术竞赛重心已从模型架构的比拼，转向底层数据供给能力的争夺——模型参数仍在快速迭代，但真正制约细胞模型走向实用化的，是可供训练的高质量、可对齐、可复现的真实实验数据。公开数据集的现实局限清晰可见：以细胞稳态本底信息为主，扰动条件覆盖不全，实验条件与检测标准难以统一，药物研发场景中最为关键的阴性结果与失败案例更是稀缺。这决定了高质量AIVC模型必须依托定向产出的私有实验数据完成训练与校准，而数据的规模化、稳定性和标准化供给，最终要回到实验端的工具与流程上来。C6 RNA性能：高性能检测C6的价值正在于此——把单细胞数据生产从“实验室里的珍贵样本”，变成“AI模型可持续获取的数据燃料”。一次运行标记百万至千万级细胞、标准版支持96个样本混样、支持全转录本获取，并借助标签特异性扩增实现多样本数据的均一化输出，这不只是把某个实验环节提速，而是让单细胞数据第一次具备了工业级供给的形态：可规模化、可预期、可跨中心对齐。<span style

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2026-11-06 单细胞测序建库系统

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基因整合是合成生物学研究中经常遇到的工作，把一段大基因稳稳地“放进”基因组，到底难在哪？传统做法是用核酸酶在基因组上“剪一刀”，再让细胞自己把外源基因接上去。问题是：剪开的地方容易接错、接漏，还可能带来染色体片段丢失或易位。更现实的障碍是——效率太低，真正整合成功的细胞往往只占很小一部分。2025年，David Liu 团队在《Nature Biomedical Engineering》上发表了一项工作，换了一条思路：不直接“剪切＋粘贴”，而是分两步走。第一步，用先导编辑（prime editing）在目标位置“预制一个接口”——一段叫 attB／attP 的短序列，相当于给基因组装上一个“卡扣”。第二步，让重组酶Bxb1认出这个卡扣，把 10 kb 以上的目的基因精准“扣”进去。这套组合叫 PASSIGE。而这项研究真正要达到的目标很明确：把“整合效率”这个数字，从个位数推到几十个百分点。*整篇论文的“传感电路”，是把“Bxb1 的活性高低”转换为“噬菌体能不能活下来”的分子开关。为什么“整合效率”必须被准确量化因为在这类研究里，效率就是全部结论的载体。这个数字差十个百分点，结论就可能反转：13% 意味着“概念验证”，36% 才够得上“可用”；9% 和 35% 的差距，决定了 10 kb 的大基因能不能一次装进去。因此，这个数字必须可信。整合是稀有事件，信号弱、背景杂，要在一大堆没整合的基因组里把它“数”出来。测不准，前面所有的进化、筛选、优化，就都建在流沙上。这把尺子:数字PCR 到底做了什么论文里所有关于“整合了多少”的结论——从40个进化变体的初筛，到最终60%的headline 数字——全部由数字PCR（dPCR）给出。为什么非它不可？三点。<section style="background-size:cover; background-repeat:n

艾普拜生物

2026-11-06 PCR

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做小动物活体成像时，经常要先做一道选择题：用可见光看表层细节，还是用近红外一区降低背景，或者干脆切到近红外二区看深层结构？如果实验里同时涉及生物发光、多色荧光、深层器官和表浅病灶，传统单波段设备就难免让人来回切换参数，甚至换设备。全光谱小动物活体成像系统，就是把这条“光谱链路”尽量补齐。它通常覆盖 400–1700 nm，把可见光、近红外一区和近红外二区整合到同一套平台里，让不同深度的信号、不同类型的探针可以在更统一的条件下被采集。为什么需要“全光谱”？不同波段在活体组织里的表现差异很大。-可见光：适合表浅结构、体外样本、培养皿或窗口模型，但组织散射和自发荧光较强，穿透有限。-近红外一区：背景更低、穿透更好，是常规在体荧光成像的常用波段。-近红外二区：散射进一步降低，自发荧光更弱，深层血管、肿瘤、脑组织等结构往往更清晰。全光谱的价值不在于“波段越多越好”，而在于它能把这些互补优势放在同一套系统里。对同一只动物、同一组实验来说，既能看到表层形态，也能兼顾深层信号，还能减少因设备切换带来的条件差异。它通常怎么实现全光谱覆盖？全光谱系统并不是简单地把多个相机拼在一起，而是要让不同波段都能保持较高灵敏度和较低噪声。常见方案会采用双相机协同：模块负责波段主要作用制冷CCD相机可见光、近红外一区采集生物发光、常规荧光和表浅信号InGaAs相机近红外二区捕捉深层、低散射、低背景信号多波段光源400–1700 nm提供不同激发方式滤光片组多通道选择分离激发光与发射光，降低串扰光谱分离算法全波段分析扣除自发荧光、拆分重叠信号其中，光谱分离是一个很实用的能力。活体成像里，皮肤、胃肠道、饲料成分都可能产生自发荧光；多探针实验里，不同染料的发射谱也可能重叠。通过多波段采集和算法拆分，系统可以更干净地把目标信号从背景和其他通道中分离出来。<p style="text-indent:32px; line-height:1

数联生物

2026-11-06 小动物活体成像

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2026年11月4日，丹纳赫旗下知名仪器厂商美谷分子（Molecular Devices，以下简称MD）全球总裁Mary B. Duseau、SCIEX&MD副总裁及中国区总经理蔡俊松一行到访仪器信息网，仪器信息网CEO赵鑫携生命科学团队对美谷分子的来访表示了热烈欢迎。双方就“十五五”开局之年科学仪器市场的机遇与挑战、外资企业本土化策略及AI时代的营销新趋势进行了深度的座谈交流。这是一场老友与新局交织的对话。MD全球总裁Mary B. Duseau（左）与仪器信息网CEO赵鑫（右）把脉宏观：仪器信息网分享市场“冷与热”交流伊始，仪器信息网团队围绕 “十五五” 规划背景下国内科学仪器产业发展进行系统解读，梳理了高端科学仪器攻关、超长期特别国债、大规模设备更新等核心政策红利；同时围绕创新药出海、CGT、类器官等生命科学热门赛道的产业进展与仪器需求展开分享，并结合十五五开局节奏，提示市场需求释放节奏与企业前瞻布局的相关建议。本土化进程加速，深度成竞争核心标尺针对高端仪器自主可控的行业趋势，双方就本国产品政策与本土化路径展开深入探讨。随着国办发〔2025〕34 号文落地实施，本土化深度已从行业概念转向可量化的市场竞争门槛。当前外企本土化已从 “中国制造” 迈向 “中国创造”，覆盖服务网络、生产制造、研发、供应链、决策与人才五大维度。头部仪器外资企业持续加大在华产研投入，产品线不断向高端延伸。Mary介绍，中国市场在MD全球版图中占据重要地位，且中国团队战斗力极强。同时，她强调了MD深耕中国的决心。蔡俊松进一步补充，美谷分子上海工厂作为全球最佳工厂之一，已实现绝大多数产品本土生产，高端核心产品也已落地上海制造，本土化布局走在行业前列。MD全球总裁Mary B. DuseauSCIEX&MD副总裁及中国区总经理蔡俊松与此同时行业竞争维度持续升级。头部外资品牌加速内容营销与场景绑定；国产厂商则凭借成本优势渗透下沉市场，部分企业积极绑定 AI 概念打造差异化，行业竞争已从单纯的产品力比拼延伸至品牌认知与生态服务层面。十四载携手同行，共拓行业增长新空间本次交流中，双方共同回顾了 14 年的合作历程。美谷分子 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站曾斩获2023年度科学仪器行业优秀新品，微生物克隆筛选系统QPix FLEX、多功能酶标仪SpectraMax iD5e两款新品入围 2026 年度上半年优秀新品提名，品牌技术影响力持续提升。此外，双方还联合打造了 40 周年品牌专题、高内涵成像技术专题等标杆内容。依托在生命科学领域的多年深耕，仪器信息网已构建覆盖类器官、CGT、生物制药的全链路内容生态：连续四年举办类器官网络大会，打造标准化沙龙等线下 IP；连续七年举办生物制药大会，设置 CGT、抗体药、核酸药等多个专场；汇聚数百位产学研专家资源，贯通科研 - 临床 - 产业全链路。作为良好的合作伙伴，丹纳赫集团及美谷分子深度参与了这些内容的建设。双方正在热烈交流交流中双方还就 AI 时代的用户采购行为变化等议题交换了看法。赵鑫分享道，大模型正深刻改变用户信息获取路径，高权重平台的优质内容已成为 AI 信源的核心。针对美谷分子关注的 AI 营销、用户需求洞察等问题，仪器信息网介绍了仪智星、仪数通及 AI 会员等数字化产品，可为厂商提供用户问题挖掘、AI 内容分发等全链路解决方案。仪器信息网CEO赵鑫此次交流不仅是一次行业信息的互通，更是双方深化合作的起点。未来，仪器信息网将继续发挥行业媒体平台的链接价值，助力MD等外资企业在复杂多变的中国市场中行稳致远。<img style="max-width:100%; max-height:100%; width:650px; height:434px;" src="https://img1.17img.cn/17img/images/202611/uepic/

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2026-11-06 高内涵细胞成像分析系统

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2025年11月3日，国家发展改革委举行“奋进‘十五五’”系列首场新闻发布会，主题聚焦“培育壮大新动能”。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保就新兴支柱产业培育与未来产业布局作出系统阐述，释放出“十五五”时期产业政策的关键信号：新兴支柱产业产值目标从当前接近6万亿元翻番至10万亿元以上，而生物制造与量子科技、氢能、脑机接口、具身智能、6G并列，被明确列为六大未来产业重点方向之一。新兴支柱产业以6万亿起点，定下10万亿目标任中保用“基础好、势头劲、前景广”概括当前新兴支柱产业的态势。他透露，我国新兴支柱产业去年产值已接近6万亿元，每一个产业都基本形成比较完整的产业链供应链；到“十五五”末，产值有望翻一番，达到10万亿元以上，“成为支撑经济高质量发展的重要力量”。这六大新兴支柱产业的具体范围，发改委官网披露为：集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人，遴选标准是“成长潜力大、技术含量高、渗透领域广”。这意味着“十五五”产业培育的逻辑并非泛泛扶持，而是以已具备相当规模、产业链相对完整的赛道为基本盘，通过翻番式增长将其锻造为国民经济的新支柱。六大方向锁定未来产业，生物制造入选“主攻方向”与新兴支柱产业的“规模化跃升”逻辑不同，未来产业的布局更强调“聚焦”与“差异化”。任中保明确表示，发展未来产业“不可能面面俱到、平均用力”。党中央、国务院综合研判后确定的“十五五”重点方向为：量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信。生物制造产业背后的逻辑支撑生物制造的入选具有明确的产业逻辑支撑。发改委官网此前专文指出，生物制造以细胞为“生产车间”，将糖类、秸秆甚至二氧化碳转化为药品、食品、化工品和能源，具有“重塑传统物质生产方式的巨大潜力”。从产业进展看，生物制造与医药、化工、能源、食品、农业的融合正在加速：2025年上半年仅生物创新药就有17款获批上市，达到上年全年的七成以上；可持续航空燃料已在多家机场实现常态化加注；基于生物发酵的新食品原料也在加速进入消费市场。生物制造并非停留在概念阶段的“远期选项”，而是已经进入产业化兑现前夜的未来赛道。未来产业培育周期长、市场风险高，是政策设计必须直面的现实。任中保在发布会上明确，将充分发挥国家创业投资引导基金示范作用，把未来产业种子期、初创期、早中期企业作为投资重点，“用耐心资本陪伴企业、产业‘长跑’”，带动社会资本投早、投小、投长期、投硬科技。同时，配合加大融资担保、风险补偿等政策支持，开发科技保险等专属产品，“更好保障未来产业发展”。从6万亿到10万亿，是“十五五”产业蓝图在存量赛道上的增长刻度；将生物制造置于六大未来产业之列，则是在增量方向上划出的重点起跑线。两条线索并行，构成了国家发改委此番产业布局的核心逻辑：以支柱产业的确定性增长稳住基本盘，以未来产业的前瞻卡位争夺下一个周期的主动权。第四届合成生物学技术与应用进展网络研讨会（2026年11月24日，仪器信息网主办）将围绕AI-DBTL自动化工作流、细胞工厂分子代谢解析、单细胞时空分辨表征展开，适合合成生物学实验室、产业用户及仪器装备厂商关注。点击图片查看完整议程并报名

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2026-11-06 PCR

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北京市经济和信息化局于2026年11月4日发布通知，对第一轮第三批第三年国家专精特新“小巨人”企业高质量发展资金拟支持项目进行社会公示，公示期为2026年11月4日至11月10日。此前，该局已按相关要求组织开展项目征集、评审等工作，现将拟支持项目名单向社会公开，接受监督。政策背景与支持方向本轮资金安排依据《财政部 工业和信息化部关于支持“专精特新”中小企业高质量发展的通知》（财建〔2021〕2号）执行，由北京市经济和信息化局会同市财政局共同组织开展。根据该政策框架，资金重点引导“小巨人”企业加大创新投入，加快技术成果产业化应用，在工业“四基”领域和制造强国战略明确的重点产业领域补短板、锻长板，并推动企业与行业龙头企业协同创新、深化产业链上下游协作配套。在北京市层面，促进专精特新企业高质量发展的配套措施同样聚焦科技成果产业化，对“首制首试首用”、重大技术装备“首台（套）”等给予奖励和推介支持，与中央财政奖补资金形成政策合力。涉及企业与公示内容本次公示的附件为《第一轮第三批第三年国家专精特新“小巨人”企业高质量发展资金拟支持项目汇总表》。根据此前公布的工信部建议继续支持的企业名单，本批次涉及的企业包括北京天科合达半导体股份有限公司、北京软体机器人科技股份有限公司、北京合康科技发展有限责任公司、北京市电加工研究所有限公司、北京中材人工晶体研究院有限公司、北京卓立汉光仪器有限公司、清研讯科（北京）科技有限公司、北京中科富海低温科技有限公司、北京捷杰西科技股份有限公司、北京信而泰科技股份有限公司、北京锐洁机器人科技有限公司、北京中电华大电子设计有限责任公司等。最终拟支持项目以公示汇总表为准。异议受理渠道公示期内，任何单位和个人对拟支持项目持有异议的，须以书面形式向北京市经济和信息化局反映，并注明通讯地址和联系方式。单位提出异议的，应在异议材料上加盖本单位公章；个人提出异议的，应签署本人真实姓名（姓名不能打印）和手机号。该局明确，匿名提出异议的不予受理，同时对异议人身份和反映情况予以保密。联系电话为010-55520845，联系邮箱为xiaojuren@jxj.beijing.gov.cn。专精特新“小巨人”企业是产业链供应链关键环节的重要支撑力量。此次公示标志着第一轮第三批第三年高质量发展资金进入落地前最后的社会监督环节，后续资金下达将直接用于支持相关企业在创新投入、成果转化和产业链协同等方面的发展。

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北京市2026年中试平台项目（第二批）已于11月4日正式启动。市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会联合发布通知，面向融合化、产业化、成果转化三个方向开放申报，融合化方向中新建项目最高可获项目总投资35%、不超过1亿元的补助，独立法人主体建设运营的支持比例可提至45%。对于涉及工艺放大、小批量试产、合规测试等中试环节的仪器设备配置与平台建设而言，这是本年度又一明确的资金窗口。三个方向的支持力度各有不同融合化方向的支持力度最高。人工智能、医药健康、绿色低碳、机器人与智能制造等国际引领产业，以及新材料、集成电路、空天技术、新型安全应急等固本强安产业和未来产业领域，符合市政府固定资产投资支持条件的新建项目，按总投资35%、上限1亿元予以补助；独立法人主体建设运营的，比例升至45%。该方向项目核定后总投资原则上不低于2000万元，新建项目须完成前期手续并在批复前具备开工条件。产业化方向聚焦市级重大中试平台、中试产线和中试零号工厂的产品创制能力提升，按项目总投入30%、最高5000万元给予支持；符合绿色低碳技术改造要求的项目，还可另行申请不超过总投资30%、最高3000万元的奖励，但须遵守不重复支持规定。成果转化方向覆盖新一代信息技术、人工智能、医药健康、新材料等领域及未来产业，重点支持面向试制阶段科技成果的工艺放大、小批量试产、成本优化和合规测试等服务，资金支持比例不超过项目总投资的30%，具体额度经择优评审确定。首问负责制与区级三部门联合初审申报机制本次申报继续实行“首问负责制”。项目单位可向所在区的发展改革部门、经济和信息化部门或科技部门中的任意一家提交材料，无需逐一对接。区级三部门联合开展初审，重点核查项目真实性、材料完整性、政策符合性、手续完备性及企业信用，通过后出具三方盖章的推荐汇总表，统一报送至市科技创新和产业融合发展统筹工作机制办公室（市发展改革委）。时间节点上，各区向市级统一报送第二批项目材料的截止日期为2026年11月18日。项目单位需提前联系属地区主管部门，确认实际收件截止时间，避免因区级内部流程而错过市级报送窗口。对仪器与中试链条的指向中试平台的核心功能之一是工艺放大与工程化验证，其建设天然涉及反应、分离、纯化、成型、检测、在线分析等多类仪器与装备的系统配置。融合化方向对新建平台的高比例固投补助，直接降低了设备购置与平台搭建的前期资金门槛；产业化方向对中试产线、零号工厂的投入支持，则指向已有中试能力的迭代升级；成果转化方向明确将“合规测试”列为重点服务内容，检测仪器与合规性验证能力在中试评价中的权重进一步显性化。对于医药健康、新材料、智能制造等领域中具备中试建设或升级需求的企业、科研机构及公共技术服务平台，当前至11月18日前的窗口期是梳理项目条件、对接区级主管部门的关键阶段。官方通知及两份附件——《中试平台项目建设方案编制要点》与《北京市中试平台项目申报汇总表》——已在市科委中关村管委会官网公开，申报单位应按对应方向要求准备材料。第四届合成生物学技术与应用进展网络研讨会（2026年11月24日，仪器信息网主办）将围绕AI-DBTL自动化工作流、细胞工厂分子代谢解析、单细胞时空分辨表征展开，适合合成生物学实验室、产业用户及仪器装备厂商关注。点击图片查看完整议程并报名

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近日，生命科学与临床诊断领域巨头伯乐（Bio-Rad Laboratories，NYSE: BIO/BIO.B）发布2026年第三季度财报。报告期内，公司实现净销售额6.564亿美元，同比增长0.5%，汇率中性口径增长0.7%，为2026年内首个汇率中性正增长季度。Non-GAAP摊薄每股收益2.65美元，同比增长17.3%，超出市场一致预期约1.5%。GAAP净利润则因所持Sartorius AG股份的公允价值大幅上升，录得4.586亿美元，折合每股17.02美元，较上年同期净亏损3.419亿美元实现大幅逆转。财报公布后，伯乐股价在盘后交易时段下跌2.55%，交投于370.31美元附近，显示市场对这一盈利超预期、营收仅温和增长趋势给出了即时负向定价。诊断板块成主要支撑，ddPCR产品线为最明确的增长极伯乐伯乐（Bio-Rad）按两个报告板块披露业绩：生命科学部门和临床诊断部门。临床诊断板块成为本季度增长的主要支撑。该板块净销售额4.018亿美元，同比增长2.7%，汇率中性增长2.8%，驱动力来自质量系统和糖尿病产品的订单节奏改善。生命科学板块净销售额2.546亿美元，同比下降2.8%，汇率中性下降2.4%，主要受工艺色谱销售下滑及学术研究市场持续承压影响。值得注意的是，剔除工艺色谱后，生命科学板块汇率中性口径实际增长2.5%，为连续第三个季度环比改善。数字PCR（ddPCR）产品线是生命科学板块内部最明确的增长极。ddPCR组合汇率中性增长7%，其中仪器收入同比增幅超过20%，为连续第三个季度保持这一增速，部分受益于对传统qPCR用户的竞争性转化。Bio-Rad CEO Norman Schwartz在财报中表示，临床诊断和ddPCR仪器的强劲需求共同推动公司重回汇率中性增长轨道，重组与减值项目之外的利润率扩张也反映了转型举措的初步成效。Non-GAAP经营利润率提升，但GAAP口径受非经营性项目扰动Non-GAAP口径下，毛利率由上年同期的53.5%提升至54.5%，经营利润率由11.8%升至12.8%，Non-GAAP净利润7,150万美元，对应每股收益2.65美元。SG&A费用率为32.6%（Non-GAAP），较上年同期的31.0%有所上升，R&D费用则从7,000万美元降至6,000万美元，显示资源正在向核心差异化产品线集中。GAAP口径则呈现出显著差异。经营亏损4,970万美元，主要受生命科学板块约5,000万美元的所购无形资产非现金减值，以及重组相关费用拖累。而GAAP净利润的高企，几乎完全来自对Sartorius AG持股的按市值计价收益——该笔非经营性收益约5.882亿美元，将GAAP每股收益推高至17.02美元，若剔除该项，GAAP盈利图景与Non-GAAP口径接近。Bio-Rad在Non-GAAP指标中明确剔除Sartorius持股的公允价值变动，旨在向投资者呈现基础运营表现。重组计划推进中，全年指引维持不变Bio-Rad于2026年8月启动战略驱动型重组，预计产生约8,000万至9,000万美元税前费用，目标到2027年底实现扣除再投资后3,000万至3,500万美元的年化净成本节约；公司重申2026全年指引，Non-GAAP汇率中性营收增长为下降约3.0%至增长约0.5%，Non-GAAP经营利润率约10.0%至12.0%且预计落在区间上半段，其中生命科学预计下降3%至1%，临床诊断预计下降3%至增长1%，Q4营收指引隐含环比增长5%至6%。中国与学术市场边际改善但定价压力未消中国市场Q3恢复增长，但管理层将相当一部分改善归因于Q2订单后移及上年同期低基数，而非终端需求趋势性反转，并估计中国更新后的诊断定价指引可能对2027年营收产生“中个位数百万美元”级削减；学术研究市场funding压力仍是持续逆风，不过电话会也提及学术与政府终端市场出现“早期改善迹象”。总体而言，Q3积极信号包括汇率中性增长重回正值、诊断板块止跌回升、ddPCR仪器连续三个季度20%以上增长以及Non-GAAP经营利润率同比扩张1个百分点，但生命科学整体仍未走出工艺色谱下滑阴影，学术与中国定价政策构成中期不确定性，Non-GAAP SG&A费用率上升也提示重组节约的净效果尚需时间释放；在全年指引仅指向汇率中性营收-3%至+0.5%、经营利润率10%至12%的框架下，2026年更接近筑底与转型并行的年份，而非全面复苏的起点。

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11月5日，恩德斯豪斯（Endress+Hauser）对外官宣，已于2026年11月1日完成股权收购，从哈恩-席卡德应用研究所（Hahn-Schickard gGmbH）手中收购恩德斯豪斯生物传感（Endress+Hauser BioSense）剩余 25% 股权，原合资企业正式转变为恩德斯豪斯集团全资子公司。恩德斯豪斯生物传感在 2021 年于德国弗赖堡成立，恩德斯豪斯与 Hahn-Schickard 共建的合资公司，成立之初恩德斯豪斯持股 75%，Hahn-Schickard 持有剩余 25% 股份，团队规模约 15 人。双方合作初衷，是将分子诊断领域的微流控技术迁移至工业过程与实验室自动化场景，Hahn-Schickard 提供微流控核心技术，恩德斯豪斯赋能工业场景落地与产业化推广。公开资料显示，BioSense 核心产品为基于 PCR 的现场分子检测系统，依托微流控芯片技术，可实现从样本处理、核酸提取、多重 PCR 扩增到数据自动判读的全流程自动化。该方案最大特点是无需配套完整实验室，操作人员无需专业分子生物学背景，即可在现场快速完成微生物、致病菌、腐败微生物的检测，缩短检测周期，助力生产端快速决策，适配水与污水、食品饮料、生命科学、农业等行业的工艺卫生与质量监测场景。本次收购完成后，BioSense 相关 PCR 检测技术的研发、产品迭代与商业化将由恩德斯豪斯集团独立主导。Hahn-Schickard 方面表示，过去数年双方已经实现微流控、分子诊断技术与工业应用经验的深度融合，后续双方仍将保持技术层面的战略合作，持续推动科研成果向工业在线检测场景转化。对恩德斯豪斯集团而言，全资控股 BioSense，补齐了集团在生物分子在线分析板块的能力版图。在此之前，恩德斯豪斯已通过 Analytik Jena 布局实验室生物分析业务，本次收购将实验室级 PCR 检测能力下沉至工业现场，把传统理化过程分析拓展至微生物、核酸类生物监测，进一步完善水、食品、生命科学领域的在线分析解决方案矩阵，契合工业过程在线、原位、快速检测的行业发展趋势。集团 CTO Mirko Lehmann 表示，生物分子在线监测是过程分析的重要新赛道，现场 PCR 检测技术可以帮助工业用户更早识别污染风险、保障产品安全。全资收购后，集团将加大投入，持续优化产品性能，拓展更多工业场景落地，打通从工艺参数监测到微生物安全监测的一体化方案。

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